Database 개념1

DBMS

• Database Management System
• 환경 데이터 베이스 : Table, Attribute를 사용하는 것, 현재 우리가 사용하는 데이터 베이스
• 관계형 데이터 베이스 : Oracle
• MySQL : innoDB사용.
  • innoDB : Transaction 제공
• 장점
  • 중앙 집중화
  • 보안, 비용적인 부분

Data 저장 특성

• 어떤 데이터를 저장해야할까? -> 다시 조회할 데이터를 저장
• 계층형 데이터 베이스 -> NDB -> 관계형 데이터 베이스(RDB)
• 데이터의 값은 변화한다
  • Attribute(속성), Entity(객체), Relation(관계), Instance
• 데이터는 구별가능해야 한다
  • Primiary Key(PK : 식별자)
• 데이터는 시간이 지날수록 늘어난다

관계형 데이터 베이스의 저장구조

Strctured Query Language (SQL)

• 대소문자 구분하지 않는다.

DML (Data Manipulation Language)

• SELECT
  • SELECT projection FROM table WHERE column=condition;
  • 실행 순서 : FROM table -> WHERE 절 -> SELECT 절 -> ORDER BY절
  • 결과 출력은 다른 조건이 없다면 table에 저장되어 있는 column순서대로 출력된다.
  • 출력 순서 정하는 방법 : ORDER BY column ASC/ DESC;
• INSERT
• DELETE
• UPDATE

DDL (Data Definition Language)

• CREATE
• DROP
• ALTER
• TRUNCATE

TCL (Transcation Control Language)

• COMMIT
• ROLLBACK

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조건절 (WHERE)

• 행의 제한을 위해서 사용

• 조건이 참인 경우 반환

• 문자형 타입의 비교를 위해서는 인용부호 이용

• WHERE 1 = 1 : 항상 참

  • WHERE 1 = 2 : 거짓을 의미함

    CREATE TABLE emp2
    AS 
    SELECT * FROM emp
    WHERE 1=2;
    

  • 테이블의 구조만 복사할 경우 위와 같은 코드를 사용할 수 있다.

  • WHERE 1=1로하면 구조와 내용 전부 복사된다.

• AND, OR 을 이용하여 여러가지 조건을 넣을 수 있음.

• like ‘%s%’ : s가 들어간 문자열, 자리수 상관 X

• like ‘SMI_’ : 자리수 지정, SMI + 1개의 문자열을 만족하는 조건만 찾는 것

• sal in (1100, 1500) : 1100 or 1500이라는 뜻

• is null : null인 데이터 찾기. = null 하면 null인 데이터를 찾지 못한다. null은 비교값이 아니기 때문에

• is not null : null이 아닌 데이터 찾기

데이터 정렬

• ORDER BY 절을 이용하여 정렬하여 출력
• 오름차순(ASC), 내림차순(DESC) (default는 오름차순)
• 조회문 마지막에 사용.